克雷西 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI
马年刚开工，大厂就开始各出奇招，力图抢下OpenClaw这块肥肉。
MiniMax这次也带着狠活下场了，在他们的Agent平台上推出了MaxClaw模式，能够对OpenClaw进行真·一键配置。
哪怕你不用OpenClaw，他们平台里现在也已经有10000+现成的、垂直领域专家智能体，供你随时调用。
要是觉得别人的套路不顺手，你也可以自己捏一个专属助理，还能发出来顺手赚积分。
总之，这次他们主打的就是一个省事，把那些折腾人的底层配置全给你包圆了，你什么都不用管，直接上来，就能踏踏实实给它派活。
MaxClaw揭秘MiniMax Agent平台这次新推出的MaxClaw模式，主要是要帮你一键连通OpenClaw生态。
想玩OpenClaw又不想折腾底层技术的话，直接在MiniMax Agent网页端就能上手，根本不用去管什么手动部署或者配模型API，挺让人省心的。
而且MaxClaw里的OpenClaw直接预置了工具，比如爆款猎手、多Agent投研团队还有热点追踪这些组合，都已经配好了；还有生图、搜图、生成视频、部署应用这类真正实用的内置skills，也都被打包装了进去。
如果说其他的部署方案是毛坯房，那MaxClaw的这套“房子”，就是可以直接拎包入住的精装房。
另外，MaxClaw还可以直接接入到飞书和钉钉等工作平台，遇到事了直接就能找到它把活安排出去，连来回切软件的功夫都省了。
只要点一下左侧菜单栏的MaxClaw，然后点击立即创建并选择风格，其他什么也不用做，从点击到Gateway启动，过程不到20秒。
创建好之后，我根据往常的使用习惯把它接入飞书。
这里的过程和启动Gateway相比当然要复杂些，但也只需要按照它的指示在飞书开发者后台一步步配置好权限，然后通过对话把id和secret发给MaxClaw就能完成连接了。
接入成功之后，就可以通过飞书给MaxClaw发消息并获得回复了。
接入完之后，咱们来上具体任务。
Prompt：帮我盘点一下最近关于城市书房讨论度最高的几个装饰风格，并直接参考这些风格，为我生成一张带有温馨氛围的新书签售会邀请函草图，时间是这周日（3月1日，括号中内容未输入给MaxClaw）下午三点，地点是量子位办公室。
由于MaxClaw相比于自己开荒出来的OpenClaw已经内置了很多技能，所以这项任务我没再额外装任何的skill。
MaxClaw不用我多废话，就直接把分析结果和设计好的邀请函图片链接，一起递到了我面前，而且“这周日”这个时间表述也被正确地转换成了具体日期。
它把斯堪的纳维亚那种极简的克制和田园风的松弛给调匀了。那种自然光透过绿植打在原木书架上的质感，一下子就让城市书房闹中取静的氛围直接拉满。
10000+专业智能体全归你调遣
除了MaxClaw，这次MiniMax Agent的Expert社区也来了一波大升级。
MiniMax口中的Expert，实际上就是针对不同业务场景的专属智能体。
像平时碰上技术开发、创意写作或者看财报做商业金融分析这类活儿，直接找这些专门对口的垂直专家去弄就可以了。
到目前为止，系统里面已经有一万多个公开专家能随便挑了，它们由MiniMax官方和社区用户共建。
当然，要是觉得别人的东西套不进自己的工作节奏，你自己捏一个也特省事。
不用懂怎么写代码或者配规则，就用大白话跟它聊，把你脑子里的私有知识和独家SOP喂过去，它自己就能把工作流封装好，变成一个懂你规矩的专属助手。
而且你还可以用你的独特想法换取收益，别人要是看上你捏的助手，直接copy拿去用还能让你挣一百积分。
后面，MiniMax还打算开个MarketPlace交易市场，到时候你甚至可以把自己做的高质量专家，拿出来挂牌定价。
接下来看看这些Expert的实际表现。
这里我专门挑了一个工作流相对复杂的活儿，不仅涉及到文案和分镜设计，还要生成相对应的图片、音频、视频并进行剪辑拼接。
这一轮的测试对象，就是Expert库中很火的“AI短剧导演+摄影+剪辑师”，是由第三方创作的Expert。
先看看这个Expert的项目指令，可以说是一个一个步骤环环相扣。
接下来，我给它下达了具体的指令。
Prompt：我需要为一本治愈系随笔集制作预热短视频。剧情描述：深夜十点的独立书店，灯光昏黄。店长独自在整理书架，他拿起一本边角磨损的旧书，翻开扉页看到一句手写的赠言，动作停顿片刻，随后望向窗外寂静的街道，最后轻轻将书放回“非卖品”书架。请给我一段色调温暖、节奏舒缓的完整AI短剧视频。
首先，这个Expert解读了我的指令，根据目标给出了一份剧本分析报告，确定了人物和场景，以及视觉风格。
我确认这个方向没问题之后，就开始准备人物、场景和道具的参考图了。
下面这张图，就是这个Expert笔下的中年书店老板。
这里我本以为它会直接设计场景，然后开始生成图像，但多出来的这一步参考，也确保了后面的人物一致性，可以说是考虑得十分周到了。
而在设计完这些参考元素之后，也就到了分镜环节。这里可以看到，Expert调用了一个专门用来设计分镜的子模块，输入给它一段超长的指令。
几秒钟之后，分镜也都设计好了。
接着往下，Expert根据分镜设计了每个场景首帧图像的提示词，然后进行了生成。
有了首帧图像，就可以生成每个片段的完整视频了。
通过这个过程可以看到，这个Expert没有选择一步到位直接把视频生成出来，而是通过先设计关键元素，再生成首帧，最后才生成视频片段的方式，循序渐进地完成创作，大幅降低了视频生成过程的不确定性。
视频片段这里就不单独展示了，咱们一会儿直接看成品。总之，片段生成完之后，下一步要做的就是剪辑。
看到Expert在调用FFmpeg的时候，我心里咯噔了一下，所谓的剪辑，竟然只是把这几个片段拼接到一起？
但接下来的操作很快就打了我的脸，Expert并没有把拼接好的视频直接当成品，而是开始另起炉灶写Python代码来向视频中添加转场。
尽管Python脚本在运行过程中出现了很多次报错，但在Expert的自身努力之下，没用我给的任何指示就对程序完成了修正并成功运行。
到这里，终于可以揭晓最终的成品了。
可以看到，它对Prompt的理解极准，深夜书店的暖色调氛围渲染得很到位，而且把书页上的中英文手写体和非卖品木牌给准确生成了出来。
【视频请到公众号查看】
看完专家库里的Expert，咱再让MiniMax Agent做一个自定义的Expert试试。
前面提到过，MiniMax Agent有自建Expert的功能，可以理解为是一个专门做Expert的Expert，只要通过正常对话告诉它想要什么，它就能搞定一个Expert的所有设定。
这里我们让它生成了一个做剧本杀的Expert。
搓好的Expert我们也公开放了出来，就是下方图中的这个“剧本杀全案策划系统”，有兴趣的话可以到专家库里搜搜看，记得认准作者哦~
Prompt：帮我设计一个剧本杀全案策划。我手里有一个关于剧本杀游戏的初始主题创意，你最终交付完整提案，并整合配套的剧本方案以及视觉海报素材。
说真的，这套剧本杀策划的工作流设定确实有点东西。
它把整个流程切分成七个阶段，拿到创意先不急着动笔，而是先把商业定位摸透，接着搭世界观、盘核心诡计。
等逻辑骨架夯实了，它才去批量生产角色剧本、线索机制和DM手册。
最实用的是，它最后一步直接按规矩调用AI图像工具，主视觉海报和人物立绘直接一锅出。
加上底部的输出模板和质量检查表，也是把大模型爱发散跑题的毛病给拿捏住了，减轻了后顾之忧。
当然光这么看还不够直观，接下来我又给它找了个话题让它试着跑一跑。
Prompt：设计一个日式校园风格的7人本，主题是校园推理，需要包含经典的密室手法和多重不在场证明。
结果，这套《旧校舍の怪奇：七人の影（旧校舍的怪事：七道身影）》剧本确实像那么回事。
常磐坂高中（剧本设定的故事发生地）里的这几个人物立得挺鲜明。
神山透这种表面完美、背地里被父母逼到天天做噩梦的学生会长，代入感一下就有了；物理天才雨宫莲那个自制的金属盒子也不是摆设，最后真的成了破解密室的关键……
而且诡计设计也很硬核，它真在钟楼机械层里盘出了一套齿轮共振的密室手法，还顺手玩了个“消失的三十分钟”的时间差；通过在广播室调快时钟和换录音磁带，让全班人都在不知情的情况下成了彼此的不在场证明人。
甚至连那120张线索卡它都给对齐了，从拍立得风格的现场照片到专门带节奏的红鲱鱼，逻辑链条紧密咬合。
除了角色剧本，主持人手册写得相当到位，流程设计非常严谨，从开场怎么带入到最后怎么反转全都给排好了。
视觉这块也没拉胯，那张主海报用旧校舍大钟表配上诡异红月，一看就是典型的日式校园怪谈氛围。
人物立绘细节抓得也特别准，比如阴郁天才雨宫莲手里真捧着那个自制的关键振动装置，或者是神山透在夕阳下那种心事重重的会长样儿，都把完美面具下的紧绷感和人设逻辑给立住了。
甚至连真凶橘真琴那副温温柔柔的保健委员形象，也通过这种极大的反差感，把那种扮猪吃老虎的心理操纵感给藏得很深。（下图左起：雨宫莲，神山透，橘真琴）
如果你对这个Expert感兴趣，再次欢迎到MiniMax Agent平台“探索专家”栏目里一探究竟。
到这里呢，咱们这波实测就要暂告一段落了，总之MiniMax的表现还是给我带来了不少惊喜的。
全员贾维斯时刻即将降临以前总觉得搞一套专属于自己的AI智囊团，离咱还挺远的，看着网上那些复杂的部署教程，感觉没点技术底子根本玩不转。
但MiniMax这套系统，直接给普通人配了一整个24小时不用下班的专业顾问团队。
平时遇到点棘手的活儿，一个人想破脑袋确实费劲，现在身边随时跟着这么一帮各有所长的懂行助手，干起活来确实能省下不少力气。
仔细看他们这次的设计，最实在的地方在于把底层那些极其复杂的技术全都藏在了后头。
本来只有那些懂代码的高级玩家才能折腾明白的大模型应用，现在变成了咱靠一张嘴就能随手调用的数字工具。我们不用再去研究什么参数或者复杂的接口，聊着天就把事情办了。
而它最大的杀手锏，其实是让大家彻底告别了那种繁琐的软件学习过程。
以前为了用个新工具还得先去翻半天教程，现在直接用大白话交代任务就行。这样你就不需要再死磕怎么跟机器沟通，能把精力真正还给业务思考和好想法本身。
这种接地气的设计，不仅把背后那些冷冰冰的庞大算力变成了懂你心思的超级合伙人。
往深了看，这种变化也在重塑整个行业生态。
Expert在许多垂直场景下已经展现出对标甚至超越传统SaaS的能力，通过灵活的逻辑编排和极低的调用成本，打破了传统软件门槛。
更关键的是，MiniMax Agent构建出的社区生态，正在吸引各行各业的高手将他们的私有知识、独门SOP和行业skills封装成普通人一键可用的专家智能体。
这种将专业门槛彻底踩平的尝试，让以前只存在于科幻片里的贾维斯时刻，真正变成了一个全民共享行业智慧的生态现实。
— 完 —
量子位 QbitAI
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